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Table of contents
शून्य से कृत्रिम बुद्धिमत्ता
बिना कोडिंग पृष्ठभूमि के ए.आई. को समझने, इस्तेमाल करने और आगे सीखने की स्पष्ट राह
Read each section in order. Every title can be opened as a TheoryTrace document.
- Cover1
- Copyright2
- How to read this book3
- Introduction4
- Chapter 1: अध्याय 1: कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्या है5
- Chapter 2: अध्याय 2: कंप्यूटर, डेटा और निर्णय की बुनियाद6
- Chapter 3: अध्याय 3: ए.आई. का छोटा इतिहास और आज की क्रांति7
- Chapter 4: अध्याय 4: एल्गोरिदम की सोच8
- Chapter 5: अध्याय 5: डेटा को समझना9
- Chapter 6: अध्याय 6: ए.आई. के लिए आवश्यक गणित की सहज समझ10
- Chapter 7: अध्याय 7: मशीन लर्निंग की मूल धारणा11
- Chapter 8: अध्याय 8: सुपरवाइज़्ड लर्निंग12
- Chapter 9: अध्याय 9: अनसुपरवाइज़्ड लर्निंग13
- Chapter 10: अध्याय 10: मॉडल कितना अच्छा है14
- Chapter 11: अध्याय 11: न्यूरल नेटवर्क और डीप लर्निंग15
- Chapter 12: अध्याय 12: भाषा, चित्र और ध्वनि को समझने वाली ए.आई.16
- Chapter 13: अध्याय 13: जेनरेटिव ए.आई. और बड़े भाषा मॉडल17
- Chapter 14: अध्याय 14: प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग की कला18
- Chapter 15: अध्याय 15: ए.आई. के साथ सीखना और काम करना19
- Chapter 16: अध्याय 16: ए.आई. की सीमाएँ और गलतियाँ20
- Chapter 17: अध्याय 17: नैतिकता, गोपनीयता और समाज21
- Chapter 18: अध्याय 18: बिना कोडिंग के ए.आई. प्रोजेक्ट बनाना22
- Chapter 19: अध्याय 19: कोडिंग की ओर पहला कदम23
- Chapter 20: अध्याय 20: अपना व्यक्तिगत ए.आई. सीखने का मार्ग24
- Conclusion25