Log in to access more pages.
Create an account or log in to continue reading more pages.
Log in
Daftar isi
Rekayasa Agen AI
Dari fondasi LLM hingga membangun, mengevaluasi, mengamankan, dan menerapkan AI agent produksi
Baca setiap bagian secara berurutan. Setiap judul dapat dibuka sebagai dokumen TheoryTrace.
- Cover1
- Hak cipta2
- Petunjuk membaca buku ini3
- Pendahuluan4
- Bab 1: Apa Itu Agen AI dan Mengapa Penting5
- Bab 2: Fondasi Kecerdasan Buatan Modern6
- Bab 3: Cara Kerja Large Language Model7
- Bab 4: Prompt Engineering yang Sistematis8
- Bab 5: Pemrograman untuk Agen AI9
- Bab 6: Arsitektur Dasar Agen AI10
- Bab 7: Tool Use dan Function Calling11
- Bab 8: Structured Output dan Kontrak Data12
- Bab 9: Retrieval-Augmented Generation13
- Bab 10: Memori pada Agen AI14
- Bab 11: Planning, Reasoning, dan Decomposition15
- Bab 12: Workflow Agentik yang Andal16
- Bab 13: Multi-Agent Systems17
- Bab 14: Evaluasi Agen AI18
- Bab 15: Observability, Debugging, dan Tracing19
- Bab 16: Keamanan, Safety, dan Guardrails20
- Bab 17: Privasi, Etika, dan Tata Kelola AI21
- Bab 18: Fine-Tuning, Model Selection, dan Optimisasi Biaya22
- Bab 19: Membangun Agen untuk Data dan Analitik23
- Bab 20: Membangun Agen untuk Coding dan Otomasi Software24
- Bab 21: Membangun Agen Percakapan Produksi25
- Bab 22: Deployment dan MLOps untuk Agen AI26
- Bab 23: Desain Produk Berbasis Agen AI27
- Bab 24: Proyek Akhir: Agen AI End-to-End28
- Penutup29