Log in to access more pages.
Create an account or log in to continue reading more pages.
Log in
Daftar isi
Sains Data dari Dasar hingga Profesional
Jalur lengkap untuk menguasai statistika, pemrograman, pembelajaran mesin, rekayasa data, dan praktik kerja data saintis berkelas
Baca setiap bagian secara berurutan. Setiap judul dapat dibuka sebagai dokumen TheoryTrace.
- Cover1
- Hak cipta2
- Petunjuk membaca buku ini3
- Pendahuluan4
- Bab 1: Peta Besar Sains Data5
- Bab 2: Berpikir dengan Data6
- Bab 3: Dasar Matematika untuk Sains Data7
- Bab 4: Peluang dan Ketidakpastian8
- Bab 5: Statistika Deskriptif dan Eksplorasi Data9
- Bab 6: Pemrograman Python untuk Analisis Data10
- Bab 7: Akuisisi, Pembersihan, dan Transformasi Data11
- Bab 8: Visualisasi Data dan Komunikasi Pola12
- Bab 9: Basis Data, SQL, dan Pemodelan Data13
- Bab 10: Inferensi Statistika14
- Bab 11: Regresi Linear dan Pemodelan Prediktif Dasar15
- Bab 12: Desain Eksperimen dan A/B Testing16
- Bab 13: Dasar Kausalitas untuk Sains Data17
- Bab 14: Pembelajaran Mesin Terawasi18
- Bab 15: Evaluasi Model dan Pemilihan Metrik19
- Bab 16: Feature Engineering dan Representasi Data20
- Bab 17: Pembelajaran Mesin Tak Terawasi21
- Bab 18: Deret Waktu dan Peramalan22
- Bab 19: Pemrosesan Bahasa Alami23
- Bab 20: Dasar Deep Learning24
- Bab 21: Rekayasa Data untuk Data Saintis25
- Bab 22: MLOps dan Penerapan Model26
- Bab 23: Etika, Privasi, Keamanan, dan Keadilan Algoritmik27
- Bab 24: Komunikasi, Produk Data, dan Pengambilan Keputusan28
- Bab 25: Portofolio Profesional dan Proyek Akhir Sains Data29
- Penutup30