Daftar isi

Fisika Statistik untuk Dinamika Sosial

Dari prinsip mikroskopik, model stokastik, dan transisi fase menuju analisis kuantitatif sistem sosial kompleks

Baca setiap bagian secara berurutan. Setiap judul dapat dibuka sebagai dokumen TheoryTrace.

• Cover
• Hak cipta
• Petunjuk membaca buku ini
• Pendahuluan
• Bab 1: Mengapa Fisika Statistik Relevan untuk Dinamika Sosial
• Bab 2: Probabilitas, Entropi, dan Inferensi untuk Sistem Banyak Agen
• Bab 3: Ensembel, Keadaan Makro, dan Distribusi Kesetimbangan
• Bab 4: Interaksi, Hamiltonian Efektif, dan Fungsi Partisi
• Bab 5: Model Ising sebagai Prototipe Pilihan Biner
• Bab 6: Pendekatan Medan Rata-Rata dan Batas Validitasnya
• Bab 7: Transisi Fase, Fenomena Kritis, dan Perubahan Sosial Mendadak
• Bab 8: Proses Markov dan Dinamika Master Equation
• Bab 9: Monte Carlo, Dinamika Glauber, dan Simulasi Berbasis Agen
• Bab 10: Persamaan Langevin, Fokker–Planck, dan Derau Sosial
• Bab 11: Model Voter dan Dinamika Konsensus
• Bab 12: Model Sznajd, Majority Rule, dan Dinamika Opini Nonlinear
• Bab 13: Opini Kontinu, Bounded Confidence, dan Pembentukan Klaster
• Bab 14: Jaringan Kompleks sebagai Medium Interaksi Sosial
• Bab 15: Fisika Statistik pada Jaringan Heterogen
• Bab 16: Penyebaran Informasi, Rumor, dan Epidemi Sosial
• Bab 17: Permainan Evolusioner dan Fisika Statistik Kooperasi
• Bab 18: Sistem Tak Setimbang, Arus Probabilitas, dan Produksi Entropi
• Bab 19: Heterogenitas, Disipasi, Memori, dan Adaptasi Agen
• Bab 20: Kalibrasi Model, Estimasi Parameter, dan Validasi Empiris
• Bab 21: Data Sosial Digital dan Konstruksi Observabel
• Bab 22: Renormalisasi, Skala, dan Universalitas dalam Sistem Sosial
• Bab 23: Intervensi, Kontrol, dan Prediksi yang Bertanggung Jawab
• Bab 24: Proyek Sintesis: Dari Pertanyaan Sosial ke Model Fisika Statistik
• Penutup