Daftar isi

Big Data

Jalur lengkap dari fondasi komputasi, data terdistribusi, rekayasa data, analitik, hingga praktik profesional Big Data untuk mahasiswa S1

Baca setiap bagian secara berurutan. Setiap judul dapat dibuka sebagai dokumen TheoryTrace.

• Cover
• Hak cipta
• Petunjuk membaca buku ini
• Pendahuluan
• Bab 1: Peta Besar Big Data
• Bab 2: Fondasi Berpikir Komputasional dan Representasi Data
• Bab 3: Dasar Matematika, Statistika, dan Probabilitas untuk Big Data
• Bab 4: Pemrograman Data dengan Python dan SQL
• Bab 5: Basis Data Relasional dan Pemodelan Data
• Bab 6: Sistem Terdistribusi untuk Big Data
• Bab 7: Penyimpanan Big Data: File System, Object Storage, dan Data Lake
• Bab 8: Ekosistem Hadoop dan Evolusi Platform Big Data
• Bab 9: MapReduce dan Pola Pemrosesan Terdistribusi
• Bab 10: Apache Spark untuk Pemrosesan Data Skala Besar
• Bab 11: NoSQL dan Basis Data Non-Relasional
• Bab 12: Data Warehouse, OLAP, dan Pemodelan Analitik
• Bab 13: ETL, ELT, dan Pipeline Rekayasa Data
• Bab 14: Data Streaming dan Pemrosesan Real-Time
• Bab 15: Kualitas Data, Observability, dan Testing Pipeline
• Bab 16: Analitik Eksploratori dan Visualisasi Data Besar
• Bab 17: Machine Learning pada Skala Big Data
• Bab 18: Arsitektur Cloud untuk Big Data
• Bab 19: Orkestrasi, Deployment, dan Operasionalisasi Pipeline
• Bab 20: Keamanan, Privasi, Etika, dan Tata Kelola Data
• Bab 21: Optimasi Performa dan Biaya
• Bab 22: Arsitektur End-to-End Sistem Big Data
• Bab 23: Studi Kasus Industri Big Data
• Bab 24: Portofolio Profesional dan Proyek Akhir Big Data
• Penutup