Log in to access more pages.
Create an account or log in to continue reading more pages.
Log in
Daftar isi
Big Data
Jalur lengkap dari fondasi komputasi, data terdistribusi, rekayasa data, analitik, hingga praktik profesional Big Data untuk mahasiswa S1
Baca setiap bagian secara berurutan. Setiap judul dapat dibuka sebagai dokumen TheoryTrace.
- Cover1
- Hak cipta2
- Petunjuk membaca buku ini3
- Pendahuluan4
- Bab 1: Peta Besar Big Data5
- Bab 2: Fondasi Berpikir Komputasional dan Representasi Data6
- Bab 3: Dasar Matematika, Statistika, dan Probabilitas untuk Big Data7
- Bab 4: Pemrograman Data dengan Python dan SQL8
- Bab 5: Basis Data Relasional dan Pemodelan Data9
- Bab 6: Sistem Terdistribusi untuk Big Data10
- Bab 7: Penyimpanan Big Data: File System, Object Storage, dan Data Lake11
- Bab 8: Ekosistem Hadoop dan Evolusi Platform Big Data12
- Bab 9: MapReduce dan Pola Pemrosesan Terdistribusi13
- Bab 10: Apache Spark untuk Pemrosesan Data Skala Besar14
- Bab 11: NoSQL dan Basis Data Non-Relasional15
- Bab 12: Data Warehouse, OLAP, dan Pemodelan Analitik16
- Bab 13: ETL, ELT, dan Pipeline Rekayasa Data17
- Bab 14: Data Streaming dan Pemrosesan Real-Time18
- Bab 15: Kualitas Data, Observability, dan Testing Pipeline19
- Bab 16: Analitik Eksploratori dan Visualisasi Data Besar20
- Bab 17: Machine Learning pada Skala Big Data21
- Bab 18: Arsitektur Cloud untuk Big Data22
- Bab 19: Orkestrasi, Deployment, dan Operasionalisasi Pipeline23
- Bab 20: Keamanan, Privasi, Etika, dan Tata Kelola Data24
- Bab 21: Optimasi Performa dan Biaya25
- Bab 22: Arsitektur End-to-End Sistem Big Data26
- Bab 23: Studi Kasus Industri Big Data27
- Bab 24: Portofolio Profesional dan Proyek Akhir Big Data28
- Penutup29