Bab 20: Model Grafis Probabilistik

Bagian ini sudah masuk ke rencana buku, tetapi belum ditulis penuh. Pemilik buku dapat menekan tombol Generate section untuk menulis bagian ini dengan bantuan model bahasa yang terhubung ke TheoryTrace.

Ringkasan rencana bagian ini:

Menghubungkan teori graf dengan statistik modern melalui Bayesian network, Markov random field, conditional independence, moralization, d-separation, factorization, dan inference. Bab ini menjelaskan peran DAG dan graf tak berarah dalam pemodelan dependensi antarvariabel.

References

References will be added when this section is generated.